AI Foundation [ES]

Este itinerario de aprendizaje está diseñado para prepararte para trabajar en IA y tomar decisiones en relación con la aplicación de la IA en tu entorno de trabajo. También está acreditado para la certificación profesional de nivel EXIN BCS AI Foundation (2024 V2.0). No sólo te ayudamos a aprobar el examen, sino que te iniciamos en el mundo de la IA, incluyendo la comprensión de los conceptos, oportunidades y amenazas de la IA y la construcción y evaluación de tus propios modelos de IA.

Descubre qué es (y qué no es) posible con la IA y aprende los conceptos básicos como Análisis de Datos, Robótica, Máquina y Deep Learning, GPTs y Agentes Inteligentes, Algoritmos y evaluación de Trustworthiness. Cubrimos una serie de áreas de aplicación como modelos numéricos, sistemas de clasificación, GPT, reconocimiento de voz e imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos. Incluimos los últimos avances en IA Generativa y el pensamiento sobre la conciencia de la IA.

En este itinerario, suponemos que el participante tiene una noción básica o conocimientos iniciales de data. El itinerario de aprendizaje “Impulsado por datos Foundation” es ideal para ello, pero no obligatorio. Puedes seguir este itinerario primero y rellenar tus lagunas de conocimiento con el itinerario “Impulsado por data” más adelante.

Los objetivos de aprendizaje son

• Adquirir el nivel de competencia definido en la Certificación Profesional EXIN BCS AI Foundation (2024 V2.0)
• Comprende por qué los Datos y la Inteligencia Artificial son capacidades vitales para el presente y el futuro
• Explora qué son la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial y cómo crean un cambio disruptivo
• Descubre los Agentes Inteligentes y los distintos niveles de Robótica
• Aprende qué son los algoritmos y el aprendizaje automático y cómo se utilizan
• Construye tu caja de herramientas de IA incluyendo Auto ML y herramientas comunes de software de código abierto
• Comprender cómo trabajarán juntos los humanos y las máquinas ahora y en el futuro.
• Ser consciente de los principales riesgos y dilemas, y comprender la Ley de IA de la UE
• Aplicar las Directrices de la UE (y del Reino Unido) para una IA centrada en el ser humano, ética y sostenible (Trustworthy AI)
• Aprende cómo empezar con una solicitud

Durante este curso aprenderás a utilizar herramientas de IA (gratuitas o de código abierto) y construirás tus primeras aplicaciones utilizando las proporcionadas data. A continuación, podrás construir modelos con tu propio data y evaluar su Trustworthiness.

Ten en cuenta que hemos añadido al programa de estudios de BCS algunos elementos que consideramos esenciales para aprender y aplicar la IA. Esto se destaca en la sección Materiales (por ejemplo, Importancia de data, Big Data, Construcción de un modelo y Gestión de datos para la IA).

Historial de versiones:

• Versión 2.2 – Actualizada con la IA Generativa, la Ley de IA de la UE y el nuevo programa de estudios BCS V2.0 de agosto de 2024
• Versión 2.0 – Actualizada para incluir el lanzamiento de ChatGPT y la Ley de IA de la UE
• Versión 1.0 – Versión original lanzada en octubre de 2020