AI-Foundation [NL]

StatusLive
Estimated time20-24 hours
PrerequisitesNone
Next stepsData Driven Growth

[NB: DIT LEERTRAJECT WORDT MOMENTEEL KLAAR GEZET IN NEDERLANDS – HET IS WERK IN UITVOERING EN NOG GEEN VERVANGING VAN DE ENGELSE VERSIE]

Dit leertraject is bedoeld om u voor te bereiden op het werken met AI en het nemen van beslissingen met betrekking tot de toepassing van AI in uw werkomgeving. Het is ook geaccrediteerd voor de EXIN BCS AI Foundation professionele certificering. We helpen u niet alleen het examen te halen – we helpen u op weg in de wereld van AI, inclusief het begrijpen van de concepten, kansen en bedreigingen van AI en het bouwen en beoordelen van uw eigen AI-modellen.

Ontdek wat er met AI mogelijk is (en niet) en leer de basis zoals Data-analyse, Robotica, Machine en Deep Learning, Algoritmen en beoordeling van Betrouwbaarheid. We bestrijken een reeks toepassingsgebieden zoals numerieke modellen, classificatiesystemen, chatbots, stem- en beeldherkenning, natuurlijke taalverwerking en expertsystemen.

In dit traject gaan we ervan uit dat de deelnemer een basiskennis of startkennis van gegevens heeft. De “Data Driven Business I – Foundation” is hiervoor ideaal, maar niet verplicht. U kunt eerst dit traject volgen en later uw kennislacunes aanvullen met het data driven business traject.

De leerdoelen zijn:

  • Het competentieniveau verwerven zoals gedefinieerd in de EXIN BCS AI Foundation Professional Certificering
  • Begrijpen waarom Data en Kunstmatige Intelligentie vitale capaciteiten zijn voor nu en de toekomst
  • De EU-richtsnoeren voor mensgerichte, ethische en duurzame AI toepassen
  • Ontdek wat Data Science en Kunstmatige Intelligentie zijn en hoe ze ontwrichtende veranderingen teweegbrengen.
  • Ontdek Intelligente Agenten en verschillende niveaus van Robotica
  • Leren wat algoritmen en machinaal leren zijn en hoe deze worden gebruikt
  • Bouw uw AI-toolbox inclusief Auto ML en gangbare open source softwaretools
  • begrijpen hoe mensen en machines nu en in de toekomst zullen samenwerken
  • Word u bewust van de belangrijkste risico’s en dilemma’s en leer hoe u Trustworthy AI-toepassingen kunt bouwen.
  • Leer hoe u kunt beginnen met een toepassing

Tijdens deze cursus leer je (gratis of open source) AI-tools gebruiken en bouw je je eerste toepassingen met behulp van aangeleverde data. Vervolgens kunt u modellen bouwen met uw eigen gegevens en hun betrouwbaarheid beoordelen.

Wij hebben aan de BCS-syllabus enkele elementen toegevoegd die volgens ons essentieel zijn om AI te leren en toe te passen. Dit wordt benadrukt in het onderdeel Materialen (bijv. Belang van gegevens, Big Data, Opbouw van een model en Beheer van gegevens voor AI). Het BCS-examen heeft geen betrekking op deze toevoegingen.

Versie geschiedenis:

  • Versie 2.0 – Updates op basis van feedback (in jan/feb 2023):
    • Vermelding van Verplicht of Facultatief tegenover syllabus (in elke les)
    • Rationalisering van de modules om de totale tijdsbesteding te verminderen
    • EN/NL Bijschriften, hoofdstukken en versnelde weergave in video’s inschakelen
    • Automatische vertaling inschakelen naar niet EN-taal beginnend met NL
    • Module(s) over recente ontwikkelingen toevoegen (Open AI, ChatGTP)
  • Versie 1.0 – Oorspronkelijke versie gelanceerd in oktober 2020