AI-ethiek en de AI-wet van de EU [NL]

AI is een krachtig hulpmiddel dat zowel positief als negatief kan worden verwerkt. In het bedrijfsleven, de overheid, veiligheidsdiensten en de maatschappij in het algemeen hebben data en AI een transformerende impact. De recente razendsnelle invoering van Generative AI-oplossingen heeft het gebruik van en de afhankelijkheid van innovatieve toepassingen op onze smartphones en laptops, in de apparaten die we gebruiken en de informatie die we ontvangen, versneld. We worden omringd door toepassingen van Data en AI!

Parallel aan de adoptie van “goede” toepassingen zijn we geconfronteerd met voorbeelden van toepassingen die bevooroordeeld, misleidend en opzettelijk “slecht” waren. Het Cambridge Analytica schandaal heeft ons kennis laten maken met massamarkt, individuele manipulatie met behulp van Data en AI. Deep Fake-video’s waren zowel amusant als verontrustend, vooral wanneer de kwaliteit van de nepvideo’s zo hoog is dat ze met het blote oog niet meer te onderscheiden zijn. Het verzamelen van data bereikte een pandemische omvang en bedrijven zoals Microsoft en Apple begonnen cookies en het verzamelen van gegevens door derden ( data ) te blokkeren. Daarnaast lanceerden veel goedbedoelde initiatieven toepassingen die bevooroordeeld waren, giftige inhoud mogelijk maakten of negatieve reacties in de samenleving konden opwekken.

De hamvraag is: Hoe om te gaan met ethiek in Data en AI?

We kunnen de technologie niet onuitvinden – maar we kunnen wel een goed beleid voor ethische verwerking ontwikkelen dat de voordelen van data en AI mogelijk maakt en tegelijkertijd het risico op negatieve effecten of negatieve reacties bij klanten en in de samenleving beheerst. De nieuwe EU AI Act en de Guidelines for Trustworthy AI bieden wettelijke grenzen en definiëren wat “ethisch” is.

Deze cursus begeleidt u bij de ontwikkeling van een beleid voor ethische verwerking voor uw data en AI-toepassingen. Het kan worden verwerkt door elk bedrijf, non-profit initiatief of overheidsinstantie als richtlijn op het gebied van ethiek in relatie tot data en AI. Wij helpen u bij het formuleren van een proactief beleid rond de ethische verwerking van data en AI, het begrijpen van de risico’s en het voorbereiden van communicatie om angsten weg te nemen en zorgen weg te nemen. Dit is gericht op het vergroten van de toepassing van data en AI in de samenleving, ten gunste van de samenleving.

De leerdoelen zijn:

• Ethiek met betrekking tot data en AI begrijpen
• Ontwikkel je aanpak voor ethisch gebruik van data en AI
• Ontdek hoe je data op een degelijke, wettelijke en ethische manier kunt verzamelen
• Leren omgaan met onbedoelde problemen, vooroordelen en verrassingen
• De EU AI-wet en Trustworthiness richtlijnen begrijpen
• AI-oplossingen zo ontwerpen dat ze ethisch verantwoord zijn en voldoen aan wettelijke en ethische normen
• Bewust worden van toekomstige trends

Je kunt dit leerpad alleen verwerken in deze eLearning of het combineren met een live workshop waarin je de opgedane kennis toepast om een ethisch beleid voor jouw organisatie te ontwikkelen.

We hebben prompt engineering met Generative AI verwerkt in de ontwikkeling van dit leerpad (voornamelijk GPT-4 en MidJourney) om te laten zien hoe AI kan helpen om op een ethisch verantwoorde manier te leren.