Uw volgende stap
Onze leertrajecten zijn ontworpen om een breed scala aan mensen in verschillende rollen te helpen Data en AI te begrijpen en toe te passen in hun omgeving. Er zijn meerdere startpunten in deze reis en verschillende paden zijn relevanter voor verschillende rollen – hoe kies je dan waar je begint en wat je volgende stap is?
We hebben twee video’s gemaakt om te laten zien hoe je kunt kiezen waar je wilt beginnen of, als je al een van onze leerpaden hebt gevolgd en meer wilt leren – wat is je volgende stap? In deze video’s beschrijven we de ideale flow tussen onze leerpaden, maar we benadrukken ook dat het niet uitmaakt waar je begint – elk leerpad is een op zichzelf staand leerproduct.
Je kunt overal beginnen en dan teruggaan naar een eerdere module om de basisbeginselen beter te begrijpen of je kunt doorgaan naar een latere module om je kennis toe te passen en zakelijk voordeel te behalen.
Waar moet je beginnen en waar moet je heen om meer te leren over Data en AI?
In deze 5 minuten durende video leggen we de stappen uit die volgens ons nodig zijn om data en AI te begrijpen en toe te passen. Dit kan je als individu helpen om het beste startpunt en de volgende stappen te kiezen en het dient als leidraad in een organisatie om een leerprogramma op te zetten om een grote gemeenschap van mensen te helpen Data en AI collectief te begrijpen en toe te passen.
Rollen gebaseerde leertrajecten ontwerpen
In deze 4 minuten durende video geven we voorbeelden van hoe je een rolgebaseerd leertraject opbouwt door de leerpaden te kiezen die het meest relevant zijn voor elke rol. Dit is relevant voor een individu dat een keuze maakt en voor een organisatie die meerdere leertrajecten aanbiedt voor een grote groep werknemers.
Overzicht van leerpaden en data in ons open rooster
Als je onze leertrajecten als individu volgt, kun je je volgende stap boeken via onderstaande links. Als je leren beheert voor een organisatie, neem dan contact op om een in-company versie van deze journeys te bespreken.
| Learning Path | Classroom + eLearning € ex BTW | Blocks | July | August | September | October | November | December |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Data Driven Foundation (Best seller) | 795 | 1 | 23 August | 3 September | 10 October | 8 November | ||
| Data Management | 795 | 1 | 30 August | 10 September | 22 November | |||
| Linked Data | 795 | 1 | on demand | on demand | on demand | |||
| BI, Visualisation and Storytelling | 795 | 1 | 9 September | 14 October | 13 November | 12 December | ||
| AI Essentials | 795 | 1 | 6 September | 29 October | 6 December | |||
| AI Foundation | 1.695 | 2 | 9 September (Day 1) 16 September (Day 2) | 14 October (Day 1) 21 October (Day 2) | 13 November 20 November | 13 December 20 December |
||
| AI for Business (NL AIC BREVET) (Best seller) | 1.495 | 2 | 9 September (Day 1) 16 September (Day 2) | 14 October (Day 1) 21 October (Day 2) | 13 November 20 November | 13 December 20 December |
||
| Generative AI & Prompt Engineering (Best seller) | 795 | 1 | 11 July 22 July | 21 August | 5 September 11 September (English) 27 September | 15 October 31 October | 6 November 20 November | 2 December |
| AI Enabled Professional | 2.495 | 4 | 23 August (Day 1) | 3 September (Day 1) | 10 October (Day 1) | 8 November (Day 1) | ||
| Growth | 795 | 1 | 31 July | 20 September | 18 October | 4 November | 17 December | |
| Digital Marketing with AI | 795 | 1 | 17 September | 14 November | ||||