AI Essentials [NL]
Status | Live |
Estimated time | 8-10 hours |
Prerequisites | None, Data Driven Foundation recommended |
Next steps | AI Foundation / AI for Business, Growth |
Stap in de prachtige wereld van Artificial Intelligence (AI). Dit leerpad neemt je mee door de technologie en technieken achter slimme toepassingen zoals expertsystemen, ChatGPT en beeldherkenning. We leggen uit wat AI is, behandelen basis technieken zoals Data Analytics, Machine Learning en Deep Learning, en bespreken toepassingsgebieden zoals clustering, classificatie, (gepersonaliseerde) GPTs, stem- en muziek generatie, en expertsystemen.
In dit pad gaan we ervan uit dat de deelnemer een basiskennis van data heeft die gelijkwaardig is aan “Data Driven Foundation.” Je kunt deze reis echter eerst volgen en later je kennis aanvullen met het data-driven leerpad.
Dit leerpad is geaccrediteerd op het BCS Essentials niveau – zie cursusmateriaal voor meer informatie. Het pad bereidt je voor op het examen dat je via Exin kunt afleggen, waarvoor een aparte examenvoucher nodig is (neem contact met ons op voor meer informatie).
Na dit pad kun je doorgaan naar het AI Brevet (NL AI Coalitie) of de AI Foundation cursus voor meer diepgang, of overweeg de Generative AI en Prompting cursus voor beeld-, tekst- en geluidsgeneratie.
De leerdoelen zijn:
- Begrijpen waarom Data, Data Science en Artificial Intelligence essentieel zijn voor jouw toekomst
- Ontdekken wat Data Science en Artificial Intelligence zijn en hoe ze grote veranderingen creëren
- Leren wat algoritmes en machine learning zijn en hoe deze worden gebruikt
- Je eerste AI-modellen bouwen met Automated Machine Learning en onze veilige GPT-playground
- Bewust worden van de belangrijkste risico’s en dilemma’s en welke maatregelen je kunt nemen om deze te beperken
- Begrijpen van het EU’s Human Centric Ethical Purpose en de EU AI Act van 2024
- Leren hoe je kunt beginnen met een toepassingsgebied
EXIN BCS Accreditation Documents and Course Guidelines
- Axveco EXIN Accreditation
- BCS Essentials Syllabus
Suggested Reading
- Human + Machine - Reimagining Work in the Age of AI
Paul R. Daugherty and H. James Wilson,
Harvard Business Review Press Publication Date: 2018
ISBN: 1633693869. - Ethics Guidelines for Trustworthy AI - download
High-Level Expert Group on Artificial Intelligence, 2019 - The Fourth Industrial Revolution - download
Klaus Schwab, World Economic Forum, 2016 - Artificial Intelligence, A Modern Approach (3rd edition)
Stuart Russell and Peter Norvig, 2016
ISBN 10: 1292153962 - Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
Aurélien Géron, O’Reilly 2017
ISBN 1491962291