AI Essentials [NL]

Huidige status
Niet ingeschreven
Prijs
Bekijk - Schrijf in
Begin
StatusLive
Estimated time8-10 hours
PrerequisitesNone, Data Driven Foundation recommended
Next stepsAI Foundation / AI for Business, Growth

Stap in de wondere wereld van Kunstmatige Intelligentie (AI). Deze leerreis neemt u mee door de technologie en technieken die schuilgaan achter slimme toepassingen zoals expertsystemen en beeldherkenning. We leggen uit wat AI is, behandelen basistechnieken als Data Analytics, Machine Learning en Deep Learning en behandelen toepassingsgebieden als numerieke modellen, classificatie, chatbots, stem en herkenning, natuurlijke taalverwerking en expertsystemen.

In dit traject gaan we ervan uit dat de deelnemer een startkennis van data heeft die gelijkwaardig is aan “Data Driven Business I – Foundation”. U kunt echter eerst dit traject volgen en later uw kennislacunes aanvullen met het traject voor datagedreven ondernemen.

Dit leertraject is geaccrediteerd op het niveau BCS Essentials – zie het cursusmateriaal voor meer informatie. Het traject bereidt u voor op het examen dat u via Exin kunt afleggen (neem contact met ons op voor meer informatie).

Na dit traject kunt u doorgaan naar het AI Foundation- of Cognitive Augmentation-traject of het Data Driven Business Leadership-traject overwegen dat zich richt op de integratie van data- en AI-mogelijkheden in uw bedrijfsmodel.

De leerdoelen zijn:

  • Begrijp waarom Data, Data Science en Artificial Intelligence van vitaal belang zijn voor uw toekomst
  • Ontdek wat Data Science en Kunstmatige Intelligentie zijn en hoe ze ontwrichtende veranderingen teweegbrengen.
  • Leren wat algoritmen en machinaal leren zijn en hoe deze worden gebruikt
  • Zich bewust worden van de belangrijkste risico’s en dilemma’s en welke maatregelen u kunt nemen om deze te beperken.
  • Begrijpen dat het ethische doel van de ethische richtsnoeren van de EU de mens centraal stelt.
  • Leer hoe u kunt beginnen met een toepassingsgebied

EXIN BCS Accreditation Documents and Course Guidelines

Suggested Reading

  • Human + Machine - Reimagining Work in the Age of AI
    Paul R. Daugherty and H. James Wilson,
    Harvard Business Review Press Publication Date: 2018
    ISBN: 1633693869.
  • Ethics Guidelines for Trustworthy AI - download
    High-Level Expert Group on Artificial Intelligence, 2019
  • The Fourth Industrial Revolution - download
    Klaus Schwab, World Economic Forum, 2016
  • Artificial Intelligence, A Modern Approach (3rd edition)
    Stuart Russell and Peter Norvig,  2016
    ISBN 10: 1292153962
  • Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems
    Aurélien Géron, O’Reilly 2017
    ISBN 1491962291

Training Inhoud

Uitklappen
Introductie Artificial Intelligence
Robots en Artificial Intelligence
Hoofdstuk inhoud
0% voltooid 0/1 stappen
Een model gebruiken om de toekomst te voorspellen
Van Machine Learning naar Deep Learning
Mijn Eerste AI Model
Ethiek, Risico's en Uitdagingen
Samenwerking Mens en Machine
De Toekomst van AI
Afsluiting
Hoofdstuk inhoud
0% voltooid 0/1 stappen