Data Management voor AI – Foundation [NL]
| Status | Live |
| Estimated time | 6-8 hours (1 day) |
| Prerequisites | Data Driven Foundation (Highly Recommended) |
| Next steps | AI or BI learning paths FAIR or Linked Data learning paths |
Data Management Foundation helpt je om de belangrijkste componenten van Data Management te begrijpen, een Datastrategie te ontwikkelen en een implementatieplan voor je organisatie op te stellen. De aanpak beschrijft de Data Management componenten die nodig zijn om als Data Gedreven Leider te opereren en succes te behalen in onze data gedreven wereld. Het doel hiervan is om uw vaardigheden op het gebied van datamanagement te verbeteren, zodat uw organisatie data kan beheren als een kritieke factor voor zakelijk succes. Dit leertraject is ontworpen om datamanagement in het algemeen invulling te geven en daarnaast specifiek datamanagement voor Kunstmatige Intelligentie mogelijk te maken.
Onze aanpak van Data Management omvat en gaat verder dan generieke, procesgebaseerde benaderingen zoals DAMA DMBOK2 of FAIR door specifieke aanbevelingen op te nemen om gegevens te beheren als een bron van concurrentievoordeel:
- Verwerking van gegevens door mensen en machines mogelijk maken,
- Digitale tweelingen beheren in een ecosysteem, intern en tussen partijen
- Digitale bedrijfsmiddelen genereren uit gegevens die de concurrentiepositie van uw organisatie verbeteren
- Infrastructuur en leveranciers selecteren, inclusief cloudservices
- Uw gegevens voorbereiden om te concurreren in ecosystemen, inclusief ontwikkelingen zoals tokenisatie, Web3 en Metaverse
De leerdoelen zijn:
- Begrijpen waarom gegevens tegenwoordig belangrijk zijn en waarom bedrijven ermee worstelen
- Fundamentele kennis verwerven over de kernbegrippen ‘data’ en ‘big data’ en ‘data management’.
- Leer hoe u gegevens kunt beheren om waarde te creëren met de gegevens
- Ontdek de aanpak van Data Gedreven Leiders om gegevens te beheren
- Ontwikkel je eigen datastrategie (individueel of als team)
- Kies de infrastructuur en leveranciers die je nodig hebt om als Data Leader te werken
- Data Management implementeren in uw organisatie
- De volwassenheid van uw datamanagement beoordelen en voortdurend verbeteren
De cursus verwijst naar veel externe bronnen, waaronder DAMA DMBOK2, FAIR en Linked Data en andere relevante raamwerken en standaarden.
